分布式学习任务中生成模型的评估

💡 原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本文研究了GAN生成模型的特征空间表示、样本距离计算和实例数量等问题。实验结果表明,基于CNN和ViT的架构是可靠的特征提取器,CKA能够产生更好的比较。这些发现帮助设计了一个新的测量系统,以便重新评估最先进的生成模型。

🏷️

标签

➡️

继续阅读