选择之前三思:领域转换中的医学图像分析联邦证据主动学习

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本研究介绍了一种名为FEAL的新方法,通过医疗领域多个机构之间的协作学习实现数据无需集中的目标。FEAL利用Dirichlet先验分布捕获不确定性,并使用多样性放松策略减少数据冗余。实验证明FEAL在联合主动学习框架下优于现有方法。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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