通过随机电路最大化量子计算表达能力

本研究提出了一种基于变分量子算法的新方法，利用随机量子电路生成变分波函数，并通过人工神经网络对电路的分布函数进行参数化优化。该方法在表达能力和采样成本方面存在权衡关系，可以近似任意量子态。研究还建立了表达能力、时间成本和门数量之间的关系，显示了随机电路方法在量子计算中的潜在前景。