编排：整合AI与遗留系统的关键
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内容提要
尽管AI备受关注，企业中的遗留系统仍支撑着关键业务。许多AI能力与旧系统不兼容，导致工具分散。MIT研究表明，只有5%的AI试点能产生实际价值。真正的挑战在于缺乏协调，无法整合新旧系统。有效的编排可以确保AI与遗留系统协同工作，从而提升业务效率，降低风险。
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延伸解读
遗留系统的重要性
尽管AI技术日益受到重视，遗留系统仍然是许多企业运营的基石。企业在推进数字化转型时，必须认识到这些旧系统的价值，避免因忽视而导致的业务中断。
编排的关键作用
有效的编排能够将AI与遗留系统整合，形成连贯的工作流程。这不仅提升了业务效率，还降低了合规风险。企业应重视编排策略，以确保新旧系统的协同工作。
选择合适的编排模型
不同的业务流程需要不同的编排策略。确定性编排适合高度监管的行业，而动态编排则适用于需要灵活应对的环境。企业应根据自身需求选择合适的模型，以实现最佳效果。
治理与合规的重要性
强有力的治理依赖于对AI操作的可见性。企业需建立实时监控机制，确保AI在流程中的透明度，从而满足不断变化的合规要求，降低风险。
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Q&A
为什么遗留系统在企业中仍然重要？
遗留系统支撑着许多企业的关键业务，尽管AI备受关注。
AI与遗留系统整合的主要挑战是什么？
主要挑战是缺乏协调，导致新旧系统无法有效整合。
如何确保AI与遗留系统的有效编排？
通过建立协调的任务执行流程，确保各系统之间的顺畅过渡。
什么是确定性编排和动态编排？
确定性编排遵循预定义规则，适用于高度监管行业；动态编排允许AI实时管理流程，增加灵活性。
企业如何在AI和遗留系统之间实现治理和合规？
通过可视化建模和实时监控，确保AI操作的透明度和合规性。
组织在实施编排时应遵循哪些步骤？
应从流程入手，设定创新的边界，解决交接问题，确保决策可追溯，并进行小规模试点。
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