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Facebook的分布式优先级队列如何处理万亿级项目
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原文英文，约3300词，阅读约需12分钟。
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内容提要
Facebook有序队列服务(FOQS)是一个高效的优先级队列系统，支持大规模异步任务处理。它基于分片MySQL，结合缓冲、预取和自适应路由等技术，实现高性能和可靠性。FOQS允许消费者灵活控制处理速率，以应对不同工作负载，确保在高流量情况下的稳定运行。
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关键要点
- Facebook有序队列服务(FOQS)是一个高效的优先级队列系统，支持大规模异步任务处理。
- FOQS基于分片MySQL，结合缓冲、预取和自适应路由等技术，实现高性能和可靠性。
- FOQS允许消费者灵活控制处理速率，以应对不同工作负载，确保在高流量情况下的稳定运行。
- FOQS是一个完全托管的、水平可扩展的多租户分布式优先级队列。
- FOQS通过命名空间管理多租户和容量，每个团队或应用都有自己的命名空间。
- 主题是命名空间内的工作组织单位，动态创建和清理，便于消费者发现可用主题。
- 每个任务以项目的形式存储，包含优先级、有效负载和元数据等字段。
- 入队路径负责将新项目可靠高效地添加到队列，使用缓冲和批处理机制。
- 出队路径支持高读取吞吐量，使用内存索引和预取机制确保任务按优先级和时间顺序交付。
- 确认和否认路径用于处理消费者完成任务后的反馈，确保任务状态的可靠更新。
- FOQS采用拉取模型，允许消费者主动请求新任务，提供更好的控制和灵活性。
- FOQS设计用于处理巨大的工作负载，每天处理约一万亿个项目，确保在高负载下的正常运行。
- FOQS的可靠性策略包括多区域复制和异步日志存储，以应对灾难情况。
- Facebook工程团队持续改进FOQS，以应对更复杂的故障模式和扩展挑战。
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