FS-DFM：基于少步扩散语言模型的快速准确长文本生成

Apple Machine Learning Research · 2025-10-13T00:00:00Z

FS-DFM（Few-Step Discrete Flow-Matching）是一种快速的离散流匹配模型，旨在提高语言生成速度而不降低质量。该模型通过将采样步骤数量作为显式参数，在仅8个步骤下实现了与传统模型相当的困惑度，速度提升可达128倍。