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如何使用Rust构建本地优先的命令行金融跟踪器 [完整手册]
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原文英文，约9600词，阅读约需35分钟。
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内容提要
大多数金融应用将敏感数据存储在远程服务器上，用户需信任公司。本文介绍如何使用Rust构建本地金融跟踪器，数据保存在本地JSON文件中，确保用户完全掌握信息。教程涵盖命令行界面、数据验证和错误处理，帮助用户理解Rust应用程序的结构与数据管理。
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关键要点
- 大多数金融应用将敏感数据存储在远程服务器上，用户需信任公司。
- 本文介绍如何使用Rust构建本地金融跟踪器，数据保存在本地JSON文件中。
- 教程涵盖命令行界面、数据验证和错误处理，帮助用户理解Rust应用程序的结构与数据管理。
- 用户需具备基本的Rust语法知识和命令行工具使用经验。
- 教程将指导用户实现初始化、添加、列出、更新、删除和管理子类别等命令。
- 创建新Rust项目并设置依赖项，包括chrono、clap、dirs、serde和serde_json等库。
- 定义数据模型，包括记录结构和跟踪器数据结构，使用Rust的结构体和枚举。
- 实现错误处理，使用Result类型处理可能失败的操作，定义自定义错误类型。
- 创建文件操作，管理JSON文件的读取和写入，确保数据的可靠性。
- 设置命令行接口结构，组织用户与代码的交互，确保命令的模块化。
- 创建响应类型，处理命令的输出和错误信息，确保用户界面的清晰。
- 实现命令解析助手，简化从命令行输入提取特定值的过程。
- 实现初始化命令，设置金融跟踪器的工作区和初始JSON文件。
- 实现添加命令，读取现有数据，验证输入并保存更新的记录。
- 实现列出命令，提供查看和过滤记录的功能，支持日期范围和类别过滤。
- 实现更新命令，允许用户修改现有记录的特定字段，支持可选参数。
- 实现删除命令，支持通过ID、类别或子类别删除记录，确保数据的灵活管理。
- 实现子类别命令，允许用户管理记录的子类别，提供更细致的分类功能。
