LangChain Blog
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从追踪到洞察：大规模理解代理行为
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
文章讨论了代理开发中的追踪分析问题，指出手动审查无法扩展，传统软件分析无法应对代理的非确定性和无界输入特性。LangSmith Insights Agent通过聚类分析自动识别使用模式和错误模式，帮助理解用户行为和代理失败原因，从而优化代理性能。
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关键要点
- 追踪分析对代理开发至关重要，但手动审查无法扩展。
- 传统软件分析无法应对代理的非确定性和无界输入特性。
- 代理的行为无法预测，需依赖生产数据进行迭代。
- 传统产品分析工具无法满足代理迭代的需求。
- LangSmith Insights Agent通过聚类分析自动识别使用模式和错误模式。
- Insights Agent可以分析非结构化对话，发现未知模式。
- 用户可以配置Insights Agent以查找特定模式或问题。
- LangSmith Insights Agent使得在生产数据上进行迭代成为可能。
