OmicsCL: Unsupervised Contrastive Learning for Cancer Subtype Discovery and Survival Stratification

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内容提要

本研究提出了OmicsCL模块化对比学习框架,旨在解决多组学数据中无监督学习疾病亚型的难题,挖掘与患者生存相关的临床集群,为个性化医疗提供新思路。

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