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InstructRAG: Leveraging Retrieval-Augmented Generation for Task Planning with Large Language Models
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出InstructRAG方案，旨在解决增强检索生成（RAG）在复杂任务规划中的可扩展性和可迁移性问题。通过构建指令路径图和训练智能体，显著提升了任务规划性能，使适应新任务的能力提高了19.2%。
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关键要点
- 本研究提出InstructRAG方案，旨在解决增强检索生成（RAG）在复杂任务规划中的可扩展性和可迁移性问题。
- InstructRAG方案在多智能体元强化学习框架下，通过构建指令路径图和训练智能体，显著提升了任务规划性能。
- 实验结果表明，InstructRAG在适应新任务方面的能力提高了19.2%。
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