特征归因的概率稳定性保证

本研究解决了现有特征归因稳定性保证方法中存在的依赖平滑分类器和过于保守的问题。我们提出了一种简单、模型无关、样本高效的稳定性认证算法（SCA），为任何归因提供了非平凡且可解释的保证，并展示了适度平滑在准确性与稳定性之间的优雅权衡，显著提高了解释方法的鲁棒性。