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Uncovering Issues in the Radio Access Network by Observing Neighbors
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内容提要
本研究提出了一种基于图神经网络的监测工具c-ANEMON，旨在帮助移动网络运营商检测无线接入网络中的异常。该工具通过分析基站与周边环境的关系，发现近46%的长期异常需要运营团队干预，具有重要的实际应用价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于图神经网络的监测工具c-ANEMON，旨在帮助移动网络运营商检测无线接入网络中的异常。
- c-ANEMON通过分析基站与周边环境的关系，能够有效检测出与网络问题相关的异常。
- 研究结果显示，近46%的长期异常可能需要运营团队的干预，具有重要的实际应用价值。
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