使用VADER、DistilBERT和网络抓取数据的实时情感洞察

本研究针对社交媒体时代公司声誉监测中的公众情感理解问题，提出了一种综合情感分析系统，结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，实时准确解读公众舆论。研究结果表明，不同公司之间的公众情感差异显著，为利益相关者提供了基于全面情感分析的可行见解，从而帮助其做出明智的战略决策。