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多元符合选择
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内容提要
本研究解决了在药物发现、精密医学和大语言模型对齐等应用中，从大数据集中选择高质量候选者的挑战。提出的多元符合选择（mCS）方法，通过引入区域单调性和多元非符合性评分，改进了传统的单变量符合选择（CS），显著提升了选择能力并控制了假发现率，确立了其作为多元选择任务的强大框架。
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