8个数据集全面胜出!思维链推理刷新图学习表现上限 核心思想是将下游的推断过程拆分为多个推断步骤 GCoT是首个针对无文本图数据的思维链提示学习框架,通过逐步推断机制在八个数据集上显著提升了节点分类和图分类的效果,尤其在少样本学习中表现突出,拓展了图学习的推理方式。 GCoT 图分类 少样本学习 数据集 无文本图数据 节点分类