案例研究：Bilt通过ParadeDB将Postgres查询超时减少95%
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内容提要
Bilt通过ParadeDB将Postgres查询超时减少了95%，提升了搜索的准确性和速度，尤其在复杂查询中。这一改进使Bilt能够快速推出新搜索功能，显著提升用户体验。
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关键要点
- Bilt通过ParadeDB将Postgres查询超时减少了95%，提升了搜索的准确性和速度。
- Bilt是一个将日常住房和社区消费转化为有价值奖励和福利的网络。
- Bilt的原始搜索功能在准确性和速度上存在问题，导致用户体验不佳。
- ParadeDB的现代查询执行引擎能够高效并行处理SQL查询，显著提升查询速度。
- ParadeDB支持模糊匹配，改善了搜索结果的准确性，尤其是在物业评论页面。
- Bilt选择ParadeDB是因为它需要最少的基础设施更改和工程努力。
- 在Bilt的居民忠诚度门户中，查询超时减少了95%，P95查询延迟下降了50%。
- ParadeDB的强大架构使Bilt能够快速推出新搜索功能，展示了Postgres平台对原生搜索解决方案的需求。
❓
延伸问答
Bilt是如何改善其搜索功能的？
Bilt通过引入ParadeDB，将Postgres查询超时减少了95%，显著提升了搜索的准确性和速度。
ParadeDB对Bilt的查询性能有什么影响？
ParadeDB的现代查询执行引擎能够高效并行处理SQL查询，显著提升查询速度和准确性。
Bilt选择ParadeDB的原因是什么？
Bilt选择ParadeDB是因为它需要最少的基础设施更改和工程努力，同时能够利用现有的Postgres知识。
Bilt的原始搜索功能存在哪些问题？
Bilt的原始搜索功能在准确性和速度上存在问题，导致用户体验不佳，尤其是在处理复杂查询时。
ParadeDB如何改善搜索结果的准确性？
ParadeDB支持模糊匹配，改善了搜索结果的准确性，特别是在物业评论页面。
Bilt在居民忠诚度门户中取得了哪些具体成果？
在Bilt的居民忠诚度门户中，查询超时减少了95%，P95查询延迟下降了50%。
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