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Can Competition Enhance the Capability of Agents Powered by Large Language Models in News-driven Time Series Forecasting?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了引入竞争机制以提升大语言模型驱动的多代理系统在新闻驱动时间序列预测中的能力。实验结果表明，竞争机制能够增强代理的创新思维，并显著改善预测表现。
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关键要点
- 本研究针对现有多代理框架在时间序列预测中缺乏创新思维和识别误导性逻辑能力的问题进行了改进。
- 引入竞争机制增强了代理生成创新思维的能力。
- 在反思阶段结合细调的小型语言模型以支持决策。
- 实验结果表明，竞争机制不仅提高了代理的创新思维能力，还显著改善了时间序列预测的表现。
- 本研究为基于大语言模型的多代理系统研究提供了新视角。
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