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Can Competition Enhance the Capability of Agents Powered by Large Language Models in News-driven Time Series Forecasting?

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内容提要

本研究探讨了引入竞争机制以提升大语言模型驱动的多代理系统在新闻驱动时间序列预测中的能力。实验结果表明，竞争机制能够增强代理的创新思维，并显著改善预测表现。

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标签

agents models 创新思维 多代理系统 大语言模型 时间序列预测 竞争机制
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