物联网僵尸网络检测:视觉变换器在网络流量分类中的应用

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内容提要

本研究解决了现有物联网网络流数据包特征提取工具在捕捉序列和空间模式方面的不足,限制了变换器模型的应用。研究中提出了一种新颖的预处理方法,将视觉变换器(ViT)适配于物联网僵尸网络攻击检测,采用.pcap文件特征提取并将每个实例转化为1通道2D图像形状,从而实现基于ViT的分类。通过评估两个物联网攻击数据集,模型展示了在多类攻击检测方面的优异性能,包括精准度、召回率和F1分数等指标。

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