层次注意力生成更好的证明

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内容提要

本研究提出了一种“层次注意力”正则化方法,以提升大语言模型在形式定理证明中的表现。实验结果显示,该方法在miniF2F和ProofNet上的证明成功率分别提高了2.05%和1.69%,并降低了证明复杂性。

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