大型语言模型在教育中的多语言表现偏差

本研究解决了大型语言模型（LLMs）在非英语教育环境中应用的有效性问题。通过评估多种语言中的教育任务表现，发现这些模型在较低资源语言上的表现欠佳且与训练数据量相关，强调在实际应用前应验证模型在目标语言上的表现。该研究为教育领域的多语言应用提供了重要的实证依据和建议。

本研究探讨了大型语言模型在非英语教育环境中的有效性，发现其在低资源语言上的表现较差，且与训练数据量相关，强调需验证模型在目标语言的表现，为多语言教育应用提供实证依据和建议。

低资源语言 多语言 多语言教育 大型语言模型 训练数据 非英语教育
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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