一种针对少量鸟鸣分类的自动化管道：以齿嘴鸽为案例研究

本研究解决了在大型公开分类器（如BirdNET和Perch）中缺乏对稀有鸟类的分类问题。通过利用大型鸟类分类网络的嵌入空间，结合余弦相似度和去噪预处理技术，提出了一种新颖的分类方法。该系统在野外测试中的召回率达到1.0，准确率为0.95，为保护者提供了一种有效监测濒危物种的工具。