蠎周刊
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第459期
原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
Python整数数据类型与其他语言不同，允许任意精度。Tracebacks在Python的最近版本中有重大改进。Cython可在Python中实现C++虚函数。使用hypothesis框架进行基于属性的测试。Pattern matching为Python添加了类似switch-case语句的功能。了解Python依赖管理和使用Pip和Virtualenv。Python的内联缓存在3.9和3.10版本中提升了性能。加快scikit-learn模型训练过程。学习Python中的内部函数定义和用途。在Ubuntu 20.04上构建Discord机器人。使用Qt Designer创建GUI并在Python应用程序中使用。介绍有趣的项目、工具和库。列出即将举行的Python相关活动。
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关键要点
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Python的整数数据类型允许任意精度，区别于其他语言。
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Python的tracebacks在最近版本中有显著改进。
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Cython可以在Python中实现C++虚函数。
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使用hypothesis框架进行基于属性的测试可以提高测试效果。
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Python新增的模式匹配功能类似于switch-case语句。
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学习如何使用Pip和Virtualenv进行Python依赖管理。
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Python 3.9和3.10版本中的内联缓存提升了性能。
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探讨如何加快scikit-learn模型的训练过程。
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了解Python中的内部函数及其用途。
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在Ubuntu 20.04上构建Discord机器人。
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使用Qt Designer创建GUI并在Python应用中使用。
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介绍有趣的项目、工具和库。
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列出即将举行的Python相关活动。
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