第459期

第459期

💡 原文英文,约800词,阅读约需3分钟。
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内容提要

Python整数数据类型与其他语言不同,允许任意精度。Tracebacks在Python的最近版本中有重大改进。Cython可在Python中实现C++虚函数。使用hypothesis框架进行基于属性的测试。Pattern matching为Python添加了类似switch-case语句的功能。了解Python依赖管理和使用Pip和Virtualenv。Python的内联缓存在3.9和3.10版本中提升了性能。加快scikit-learn模型训练过程。学习Python中的内部函数定义和用途。在Ubuntu 20.04上构建Discord机器人。使用Qt Designer创建GUI并在Python应用程序中使用。介绍有趣的项目、工具和库。列出即将举行的Python相关活动。

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关键要点

  • Python的整数数据类型允许任意精度,区别于其他语言。
  • Python的tracebacks在最近版本中有显著改进。
  • Cython可以在Python中实现C++虚函数。
  • 使用hypothesis框架进行基于属性的测试可以提高测试效果。
  • Python新增的模式匹配功能类似于switch-case语句。
  • 学习如何使用Pip和Virtualenv进行Python依赖管理。
  • Python 3.9和3.10版本中的内联缓存提升了性能。
  • 探讨如何加快scikit-learn模型的训练过程。
  • 了解Python中的内部函数及其用途。
  • 在Ubuntu 20.04上构建Discord机器人。
  • 使用Qt Designer创建GUI并在Python应用中使用。
  • 介绍有趣的项目、工具和库。
  • 列出即将举行的Python相关活动。
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