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原文中文,约2200字,阅读约需6分钟。
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内容提要
这篇文章是关于Py万物的周刊的搜罗,包括最新版本发布、库更新、数据科学和Python应用的讨论、有趣的项目以及Python教程和应用。涵盖了Python的各个方面。
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关键要点
- Py万物周刊涵盖最新版本发布、库更新、数据科学和Python应用讨论。
- 最新alpha版本发布,探讨新版和开发方向。
- Bokeh最新版本发布,支持无Bokeh服务器输出IPython部件和动画。
- 收集Django的私用勾联,供研究使用。
- 数据科学的步骤包括数据收集、清理、分析、可视化和业务结合。
- 建议先学习R语言,再进入机器学习领域结合Python。
- gitfs是一个全面整合Git的FUSE文件系统,具有许多优秀功能。
- 介绍Python在大数据分析领域的应用,强调使用专业库。
- 列出Pandas最值得使用的14种特性。
- Asyncio模块相关资源收集,值得拥有。
- PayPal工程师解答关于Python的常见误解。
- 介绍在Python中应用Naive Bayes进行分类的文章。
- 讨论何时应该切换框架的残酷话题。
- MoviePy可以实现Python中的gif/视频输出,解决数据可视化模块的不足。
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