为数据弹性而生，阿里云云原生存储再提速
原文中文，约7300字，阅读约需18分钟。发表于：。企业在 Kubernetes 上运行 AI、大数据应用已成主流，资源弹性和开发运维效率得到显著提升的同时，计算存储分离架构也带来了挑战：网络延迟高、网络费用贵、存储服务带宽不足等。然而，随着算力规模和性能提升、以及模型规模和工作负载复杂度的增加，在云原生的机器学习和大数据场景下，高性能计算对并行文件系统的数据访问性能和灵活性要求也越来越高。
阿里云推出弹性文件客户端EFC，结合阿里云文件存储服务，打造云原生存储系统。EFC与Fluid结合，为云原生AI、大数据应用提供高效、高性能的文件存储解决方案。本文介绍如何使用EFC和Fluid加速访问阿里云NAS文件系统，以及创建应用容器体验加速效果。
