HisynSeg：基于图像混合合成和一致性正则化的弱监督组织病理图像分割

本研究针对组织语义分割中的弱监督学习方法存在的过激活和欠激活问题，提出了一种名为HisynSeg的新型框架。该框架通过图像混合合成和一致性正则化策略，将弱监督分割转变为全监督分割，显著提升了分割精度。在三个数据集上的实验结果表明，该方法达到了最先进的性能。