深度学习管道用于临床心脏磁共振扫描的完全自动化心肌梗死分割

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内容提要

本研究提出了一种基于深度学习的心肌梗死自动分割框架,采用二维和三维卷积神经网络,结果表明自动分割与人工分割高度一致,具有临床应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于深度学习的心肌梗死自动分割框架。
  • 该框架采用二维和三维卷积神经网络。
  • 自动分割结果与人工分割高度一致。
  • 自动分割在大多数情况下被专家评估为更准确。
  • 该方法具有潜在的临床应用价值。
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