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但MCP（模型上下文协议）是什么？（2025）
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
MCP（模型上下文协议）是一种标准化通信协议，旨在连接AI模型与外部数据源和工具，类似于USB-C接口，简化AI应用与外部服务的集成，支持本地服务和多种协议。它通过客户端-服务器架构提供统一的接口和功能调用。
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关键要点
- MCP（模型上下文协议）是一种标准化通信协议，旨在连接AI模型与外部数据源和工具。
- MCP通过客户端-服务器架构提供统一的接口和功能调用。
- MCP的名称表明它是一个用于模型（如LLMs）之间交换上下文的通信协议。
- MCP为构建基于LLMs的代理或复杂工作流提供了标准化的集成方式。
- MCP类似于USB-C接口，为AI应用提供标准化的连接方式。
- MCP支持连接本地服务，并使用相同的客户端-服务器架构。
- MCP遵循经典的客户端-服务器架构，使用JSON-RPC消息格式。
- MCP协议定义了三个核心原语：用户控制的提示、应用程序控制的资源和模型控制的工具。
- MCP客户端可以通过API获取服务器的功能，支持采样和递归LLM交互。
- MCP与函数调用的工作方式不同，MCP提供了更标准化的外部服务调用流程。
❓
延伸问答
MCP是什么？
MCP（模型上下文协议）是一种标准化通信协议，用于连接AI模型与外部数据源和工具。
MCP的工作原理是什么？
MCP通过客户端-服务器架构提供统一的接口和功能调用，支持与外部服务的集成。
MCP与USB-C接口有什么相似之处？
MCP类似于USB-C接口，为AI应用提供标准化的连接方式，简化与外部服务的集成。
MCP的核心原语有哪些？
MCP定义了三个核心原语：用户控制的提示、应用程序控制的资源和模型控制的工具。
MCP如何支持本地服务的连接？
MCP支持连接本地服务，使用与外部服务相同的客户端-服务器架构。
MCP与函数调用有什么区别？
MCP和函数调用都用于调用外部服务，但MCP提供了更标准化的外部服务调用流程。
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