Real-time Automatic Detection of Online Fraud Patterns
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内容提要
本研究提出了AutoBot,一种基于机器学习的工具,能够实时检测数字平台上的欺诈模式。它通过分析网站的视觉外观,帮助用户识别操控决策的模式,增强用户安全性,并为监管机构提供评估数字平台法规的工具。
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关键要点
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本研究提出了AutoBot,一种基于机器学习的工具,能够实时检测数字平台上的欺诈模式。
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AutoBot通过分析网站的视觉外观,帮助用户识别操控决策的模式。
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该工具增强了用户的安全性,并为监管机构提供了评估数字平台法规的工具。
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欺诈模式利用认知偏见和心理脆弱性,影响用户做出非预期决策,已在各种数字平台上普遍存在。
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