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Micronaut Framework 4.7.0 提供与 LangChain4j 和 Graal 语言的集成
内容提要
Micronaut基金会于2024年12月发布Micronaut Framework 4.7.0，支持LangChain4J以集成LLM到Java应用中。该版本允许与Graal动态语言交互，并支持多种聊天语言模型。用户可通过Maven或Gradle配置依赖项，定义AI服务，并在Micronaut组件中使用。同时，GraalPy作为Python运行时也已发布，支持构建云原生应用。
关键要点
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Micronaut基金会于2024年12月发布Micronaut Framework 4.7.0，支持LangChain4J以集成LLM到Java应用中。
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该版本允许与Graal动态语言交互，Micronaut GraalPy功能支持与Python互动。
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LangChain4J的实验性支持通过Micronaut LangChain4j模块的0.2.0版本提供。
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用户需在Maven POM文件中配置注解处理器和相应依赖项。
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Micronaut支持多种聊天语言模型，包括Anthropic、Azure、Amazon Bedrock等。
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用户可以通过Yaml、Toml、Groovy等配置模型名称。
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可以在Java文件中定义LangChain4j的AI服务，并在Micronaut组件中使用。
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Micronaut提供多种嵌入存储的配置选项，如Elastic Search、MongoDB等。
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Micronaut Graal Languages模块的1.0.0版本已发布，集成Graal动态语言。
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GraalPy是基于GraalVM构建的Python 3.11兼容运行时，提供独立版本和JVM版本。
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Oracle还发布了Micronaut的Graal开发工具包（GDK）4.7.3.1版本，适用于构建云原生应用。
延伸解读
LangChain4J的实验性支持
Micronaut Framework 4.7.0引入了LangChain4J的实验性支持，允许开发者将大型语言模型（LLM）集成到Java应用中。用户需要在Maven POM文件中配置注解处理器和依赖项，这为开发者提供了灵活性，但也要求他们具备一定的配置能力。
多种聊天语言模型的支持
该版本支持多种聊天语言模型，包括OpenAI和Google的模型，开发者可以根据需求选择合适的模型进行集成。通过配置文件，用户可以轻松定义所需的模型名称，这为不同应用场景提供了广泛的适应性。
GraalPy的优势
GraalPy作为基于GraalVM的Python运行时，支持与Java的无缝交互。这使得开发者能够在同一应用中利用Java和Python的优势，适合需要多语言支持的云原生应用开发。
配置与测试的灵活性
Micronaut允许用户通过多种构建工具（如Maven和Gradle）进行配置，增强了开发的灵活性。此外，提供的测试资源依赖项使得开发者可以轻松测试集成的语言模型，确保应用的稳定性和可靠性。
延伸问答
Micronaut Framework 4.7.0 有哪些新特性？
Micronaut Framework 4.7.0 支持 LangChain4J 集成 LLM 到 Java 应用中，并允许与 Graal 动态语言交互。
如何在 Maven 中配置 LangChain4J？
在 Maven POM 文件中，需要配置注解处理器和相应的依赖项，例如添加 <annotationProcessorPaths> 和 <dependency> 标签。
Micronaut 支持哪些聊天语言模型？
Micronaut 支持多种聊天语言模型，包括 Anthropic、Azure、Amazon Bedrock、HuggingFace、OpenAI 等。
GraalPy 是什么？
GraalPy 是基于 GraalVM 构建的 Python 3.11 兼容运行时，支持与 Graal 动态语言交互。
如何在 Java 文件中定义 LangChain4j 的 AI 服务？
可以通过定义一个接口并使用 @AiService 注解来创建 AI 服务，例如：@AiService public interface MyAiService { String chat(String message); }。
Micronaut 提供哪些嵌入存储的配置选项？
Micronaut 提供的嵌入存储配置选项包括 Elastic Search、MongoDB、Neo4j、Oracle、Redis 等。
