Uni-Retrieval: A Diverse Style Framework for STEM Education Retrieval
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内容提要
本研究针对教育场景中的模糊性问题,提出了多样化表达检索任务,并引入了包含24000对查询的STEM教育检索数据集(SER)。Uni-Retrieval在检索任务中表现出色,提供了可扩展且精确的解决方案。
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关键要点
- 本研究针对教育场景中的模糊性问题。
- 提出了多样化表达检索任务。
- 引入了包含24000对查询的STEM教育检索数据集(SER)。
- Uni-Retrieval在检索任务中表现出色。
- 提供了可扩展且精确的解决方案。
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