BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-12T00:00:00Z Efficient Prediction of Excited State Properties Using Quantum Neural Networks 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种量子机器学习模型，能够准确预测复杂分子的激发态性质，结合了量子神经网络与传统神经网络，减少资源消耗。 🏷️ 标签 传统神经网络 分子 激发态 量子机器学习 量子神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
