基于吉尔福德智力结构模型的认知提示
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内容提要
本研究针对大型语言模型在结构化推理中的不足,通过吉尔福德的智力结构模型进行认知提示工程,旨在提升模型的推理与决策能力。该方法系统化地分类认知操作,如模式识别和记忆检索,显著提高了模型响应的清晰度、一致性和适应性。
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本研究针对大型语言模型在结构化推理中的不足,通过吉尔福德的智力结构模型进行认知提示工程,旨在提升模型的推理与决策能力。该方法系统化地分类认知操作,如模式识别和记忆检索,显著提高了模型响应的清晰度、一致性和适应性。