SG-I2V: Self-Guided Trajectory Control in Image-to-Video Generation

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内容提要

本研究提出了SG-I2V框架,解决了生成视频中调整特定元素(如物体运动或摄像机移动)的复杂问题。该框架利用预训练的图像到视频扩散模型,实现零样本控制,结果在视觉质量和运动保真度上优于无监督基线,并与有监督模型竞争。

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