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Generating Synthetic Electronic Health Record (EHR) Data: A Review and Benchmarking
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文综述了合成电子健康记录（EHR）数据生成方法的现状，并提供实践者建议。研究表明，GAN方法在数据真实性和实用性方面表现优异，而基于规则的方法在隐私保护上更具优势。此外，提供的Python工具包"SynthEHRella"有助于不同方法的评估与选择。
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关键要点
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本文综述了合成电子健康记录（EHR）数据生成方法的现状。
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研究表明，GAN方法在数据真实性和实用性方面表现优异。
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基于规则的方法在隐私保护上更具优势。
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提供的Python工具包'SynthEHRella'有助于不同方法的评估与选择。
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