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Data-Driven Preliminary Design of Electric Machines with Guidance from Artificial Intelligence Experts

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内容提要

本研究提出了一种数据驱动的电机设计框架，减少了对专家经验的依赖。该框架利用人工智能专家数据库，通过元模型和启发式算法生成多种电机设计，显著提高了设计效率和性能，尤其在功率密度方面优于传统设计。

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标签

intelligence 人工智能 元模型 功率密度 数据驱动 电机设计
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