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Pie: Pooling CPU Memory for Large-Scale Language Model Inference

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种名为Pie的新框架，旨在解决大规模语言模型推理中的CPU和GPU内存交换导致的高延迟和低吞吐量问题。通过智能内存访问和自适应扩展，Pie优化了内存使用，显著提高了性能，实验结果显示其吞吐量优于现有方案。

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