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Pie：大规模语言模型推理的CPU内存池化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新颖的推理框架Pie，旨在解决大规模语言模型推理中的内存交换问题。通过智能内存访问和自适应扩展，Pie显著提升了性能，实验结果表明其吞吐量优于现有方案vLLM和FlexGen。
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关键要点
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本研究提出了一种新颖的推理框架Pie，旨在解决大规模语言模型推理中的内存交换问题。
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Pie通过智能内存访问和自适应扩展机制，优化了数据分配和内存使用。
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该框架显著提升了性能，尤其是在吞吐量和延迟方面。
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实验结果显示，Pie的吞吐量优于现有方案vLLM和FlexGen。
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