🚀 InfluxDB架构：DevOps工程师的入门指南
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
InfluxDB是一款高性能的时间序列数据库，适合处理大量时间戳数据，广泛应用于监控和实时分析。其架构包括存储引擎、数据摄取与保留策略、查询引擎和高可用性。与Prometheus相比，InfluxDB在长期存储、高基数数据和复杂查询方面表现更优，适合物联网和商业分析。
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关键要点
- InfluxDB是一款高性能的时间序列数据库，适合处理大量时间戳数据。
- InfluxDB的架构包括存储引擎、数据摄取与保留策略、查询引擎和高可用性。
- InfluxDB使用时间结构合并树（TSM）引擎，优化了高效写入、高压缩和快速读取。
- 与Prometheus相比，InfluxDB的TSM引擎支持更高效的长期存储和查询。
- InfluxDB引入时间序列索引（TSI），能够处理数百万个时间序列标签，确保快速查询。
- InfluxDB主要依赖推送模型进行数据摄取，支持Telegraf和直接HTTP API写入。
- 保留策略（RP）允许自动删除旧数据，连续查询（CQ）帮助实时预计算和聚合数据。
- InfluxDB支持水平扩展，通过集群和InfluxDB Cloud实现。
- InfluxDB适合长期存储和分析，特别是物联网、传感器和商业分析应用。
- 与Prometheus相比，InfluxDB在高基数数据和复杂查询方面表现更优。
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