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机器学习研究者所理解的“可重复性”是什么？
💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究探讨了人工智能和机器学习领域的“可重复性危机”，明确了“可重复性”的定义，并将研究内容分为八个主题，发现许多早期研究未被标记为“可重复性”。

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关键要点

  • 本研究关注人工智能和机器学习领域的可重复性危机。
  • 研究旨在明确可重复性的定义。
  • 研究内容被分为八个主题领域。
  • 许多早期研究未被标记为可重复性。
  • 部分原因是这些研究在可重复性问题引起关注之前就已进行。
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标签

人工智能 危机 可重复性 机器学习 研究主题
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