BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-20T00:00:00Z

YOLOv12: Analysis of Key Architectural Features

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内容提要

本研究分析了YOLOv12架构，提出了优化的骨干网络和7x7可分离卷积，显著提升了特征提取效率和检测鲁棒性。实验结果表明，YOLOv12在精度和速度上均有显著提升，适用于自动化系统和安全监控等领域。

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标签

YOLOv12 可分离卷积 检测鲁棒性 特征提取 骨干网络