BENO: 嵌入边界的神经算子用于椭圆型偏微分方程

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本文提出了一种新型的混合反向问题复合框架,将深度神经网络与偏微分方程数值算法相结合,通过自编码器实现了域特定知识和物理约束的综合应用,解决了大量数据中的未知字段问题。在泊松问题和Burgers方程中应用和证明了其可行性和噪声鲁棒性。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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