跨语料库评估中的 HunFlair2 命名实体识别和规范化工具

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内容提要

通过对28种已发布系统的调查,研究发现BTM工具在异构数据集上的性能明显低于同质数据集中的结果,需要进一步研究以增强其稳定性。

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关键要点

  • 对28种已发布系统进行调查
  • 在三个公开可用的语料库上分析五种不同实体类型的性能
  • BTM工具在异构数据集上的性能明显低于同质数据集
  • BTM工具在野外应用中的性能会下降
  • 需要进一步研究以增强BTM工具的稳定性
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