嵌套神经符号法对动作质量评估的研究
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。使用计算机视觉进行行动质量评估的研究通过神经网络从视频数据中提取可解释的符号，并应用规则进行质量评估。该研究以潜水为案例研究，发现领域专家更喜欢该系统，并认为它比纯粹的神经网络方法在潜水行动质量评估方面更具信息量。该系统还实现了先进的动作识别和时间分割，并自动生成详细报告，将潜水行动分解为各个元素，并提供带有可视证据的客观评分。通过一组领域专家的验证，该报告可以用于协助评委打分，培训评委，并...
该研究使用计算机视觉评估潜水行动质量，通过神经网络从视频数据中提取符号并应用规则进行评估。研究发现，领域专家更喜欢该系统，认为它比纯粹的神经网络方法更具信息量。该系统实现了动作识别和时间分割，并生成详细报告，提供客观评分和可视证据。研究人员将公开标注训练数据和代码。
