LLM推理入门指南①：文本生成的初始化与解码阶段
原文中文，约3200字，阅读约需8分钟。发表于：。随着生成式AI的火热发展，高企的语言大模型（LLM）推理性能和成本成为阻碍其大规模应用的关键挑战。LLM推理是指使用仅解码器Transformer模型生成词元，而大多数挑战及其相关的解决方法都来自这种特定的架构和用例。本系列文章将深入探讨LLM推理的不同层面及其挑战，同时，其中提供的有价值见解也适用于Transformer编码器模型的推理。通过本系列内容的学习，希望帮助读者了解与LLM推理密切相关...
生成式AI的发展面临着语言大模型（LLM）推理性能和成本的挑战。本系列文章将探讨LLM推理的不同层面及其挑战，并提供有关技术和性能指标的见解。本文主要关注文本生成的初始化和生成阶段。
