动态子图提炼用于稳健的半监督连续学习

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内容提要

本文介绍了CSDNet,一种用于超细粒度视觉分类任务的创新框架。CSDNet通过对比学习和自我蒸馏来学习判别式表示。实验结果表明,CSDNet在超细粒度视觉分类任务中优于当前最先进的方法。

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