CT-Bound: 基于混合卷积和 Transformer 神经网络的噪声图像边界快速估计

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内容提要

通过混合卷积和Transformer神经网络,提出了快速边界估计方法CT-Bound,用于处理噪声图像。CT-Bound速度提高了100倍,生成准确且高质量的边界和颜色地图,实时生成边界地图和颜色地图视频。