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一种用于零样本增量学习的新型空间频域网络

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内容提要

本研究提出了一种新的图像拼接定位网络方法，使用具有视觉关注的多领域特征提取器和多接受域上采样器。该方法通过提取RGB、边缘和深度领域的注意力特征，并使用融合和下采样多领域特征的模块，再通过上采样注意力特征的模块来实现。实验证明该模型在CASIA v2.0数据集上表现优越。

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标签

CASIA v2.0数据集 图像拼接定位网络 多接受域上采样器 多领域特征提取器 视觉关注 频域
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