智能车竞赛领域首个大模型赛题！百度创意组首场说明会来啦！
内容提要
全国大学生智能汽车竞赛是教育部倡导的大学生科技A类竞赛，已举办18届，今年吸引了10万名大学生参加。百度智慧交通创意赛要求选手使用飞桨和文心大模型完成自动驾驶和自动化操作任务。已有146所高校的203支团队报名参赛。比赛任务要求选手综合利用目标检测、OCR、图像分割等AI感知技术，掌握AI小模型全生命周期的设计与落地。选手的硬件选型相对自由，可以使用Jetson nano、Jetson orin nano、EdgeBoard等设备。百度飞桨提供了PaddleX零代码产线和ERNIE SDK等工具，以及集训营和教程。
延伸解读
大模型赛题：从感知到决策的跨越
本次竞赛首次在智能车领域引入大模型任务，要求选手基于ERNIE SDK，让车辆在识别字符后，通过深度语义理解做出复杂决策并生成控制语言。这涉及数据处理、提示词工程、样本学习设计等多方面技能，旨在培养大模型与具身智能硬件结合的实战能力，为未来AI应用储备人才。
硬件选型自由：低成本备赛成为可能
除车轮直径和电机型号限定外，AI板卡允许使用Jetson nano、Jetson orin nano、EdgeBoard等多种设备，其他硬件无强制要求。这一开放政策让选手能充分利用现有设备，降低参赛成本，同时鼓励方案多样化，促进创新思维和资源整合能力的提升。
工具链支持：PaddleX与ERNIE SDK降低门槛
飞桨提供的PaddleX零代码产线支持目标检测、OCR等任务的模型选型、训练与部署，ERNIE SDK则简化大模型调用，新用户还可获得100万Token免费额度。这些工具显著降低了AI开发门槛，使选手能更专注于任务逻辑与创新，加速从理论到实践的转化。
Q&A
全国大学生智能汽车竞赛的主要目标是什么？
全国大学生智能汽车竞赛旨在提升学生的创新实践能力和培养团队精神。
百度智慧交通创意赛的参赛要求有哪些？
参赛者需使用飞桨和文心大模型完成自动驾驶和自动化操作任务，并掌握AI小模型全生命周期的设计与落地。
参赛选手可以使用哪些硬件设备？
选手可以使用Jetson nano、Jetson orin nano、EdgeBoard等设备参赛，硬件选型相对自由。
比赛中有哪些AI技术需要掌握？
选手需掌握目标检测、OCR、图像分割等AI感知技术。
百度飞桨为选手提供了哪些备赛工具？
百度飞桨提供了PaddleX零代码产线和ERNIE SDK等工具，帮助选手备赛。
首场说明会的时间和参与者是谁？
首场说明会将于2024年4月10日下午六点举行，参与者是清华大学副教授卓晴老师。
