超越直接诊断:基于 LLM 的多专家代理咨询自动诊断
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。采用调谐自由的 LLM(大语言模型)代理作为医学从业者,我们提出了基于代理的多专科咨询(AMSC)框架,通过自适应地融合代理对潜在疾病的概率分布来模拟真实世界中的诊断过程。实验结果显示了我们的方法相比基线的优越性。值得注意的是,我们的方法需要极少的参数更新和训练时间,提高了效率和实用性。此外,我们深入探讨了在自动诊断背景下的隐性症状的新角度。
本文提出了基于代理的多专科咨询框架,采用调谐自由的LLM代理模拟真实世界中的诊断过程。实验结果表明该方法具有优越性能,参数更新和训练时间较少,提高了效率和实用性。同时,探讨了自动诊断背景下隐性症状的新角度。