从零实现本地知识库问答——详解基于OCR和文本解析器的新一代RAG引擎：RAGFlow(含源码剖析)
原文中文，约2600字，阅读约需7分钟。发表于：。继InfiniFlow于去年年底正式开源 AI 原生数据库 Infinity 之后，InfiniFlow的的端到端 RAG 解决方案 RAGFlow 也于近期正式开源是的，你没看错， 这3个看起来很不性感的地方，恰恰是目前许多 LLM 没有做好的。伴随着长上下文 LLM 的升级，特别是针对长上下文“大海捞针”能力的提升，极大缓解了 RAG 实施中的痛点之一 —— 来自 LLM...
本文介绍了InfiniFlow开源RAGFlow解决方案，该解决方案包含了RAG系统的数据库和智能文档处理系统。RAGFlow允许用户上传和管理各种类型的文档，并通过AI模型实现智能文档处理。该系统具有多样化的文档处理功能，包括识别文档布局、处理表格和不同模板的文档。此外，RAGFlow还提供了可视化和可解释性的功能，让用户了解文档处理结果，并查看LLM生成答案的原文。
