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LRS: 通过利普希茨正则化提升敌对迁移性
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种基于Lipschitz规正化的模拟模型（LRS）方法，用于转移性黑盒攻击。研究发现LRS方法能够提高攻击效果和转移性。实验结果表明，使用LRS方法的攻击成功率和转移性显著提高。
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关键要点
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提出了一种基于Lipschitz规正化的模拟模型（LRS）方法，用于转移性黑盒攻击。
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LRS方法通过改进模型参数，提高了攻击效果和转移性。
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研究揭示了模拟模型的内在属性与转移性之间的关联。
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更小的局部Lipschitz常数和更平滑的损失曲面有助于提高转移性。
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实验结果表明，使用LRS方法的攻击成功率和转移性显著提高。
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